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Banken, Finanzdienstleister und Versicherungen verarbeiten täglich große Mengen sensibler Finanzdaten und personenbezogener Informationen. Datenmaskierung hilft dabei, diese Daten für Entwicklung, Tests, Analysen, Cloud- und KI-Projekte nutzbar zu halten, ohne reale Kundeninformationen unnötig offenzulegen! Der Banking-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungssektor – kurz Mehr
Unternehmen, die Informatica PowerCenter einsetzen, prüfen zunehmend Alternativen für ihre bestehenden ETL- und Datenintegrationsprozesse. Besonders gefragt sind Lösungen, die weiterhin On-Premises betrieben werden können, sensible Daten im eigenen Rechenzentrum halten und zusätzliche Funktionen für Datenmaskierung, Testdaten und Data Governance bereitstellen. Mehr
Datenschutz für KI beginnt bei den verwendeten Daten! Künstliche Intelligenz und Large Language Models (LLMs) benötigen große und aussagekräftige Datenmengen. Doch Unternehmensdaten enthalten häufig personenbezogene Informationen wie Namen, Adressen, Kontaktdaten, Kontonummern, Gesundheitsinformationen oder andere sensible Inhalte. Werden solche Daten ungeprüft Mehr
Microsoft SQL Server-Datenschutz neu gedacht: CDC und Datenmaskierung für sichere Datenprozesse! Microsoft SQL Server ist in vielen Unternehmen eine zentrale Datenplattform für geschäftskritische Anwendungen, Data Warehouses und operative Prozesse. Entsprechend häufig werden dort sensible Informationen gespeichert – etwa personenbezogene Daten, Mehr
PostgreSQL beschleunigen und sensible Daten sicher schützen: Der ganze Datenlebenszyklus in einer zentralen Umgebung! PostgreSQL gehört zu den wichtigsten relationalen Open-Source-Datenbanken und wird sowohl für klassische Geschäftsanwendungen als auch für moderne Datenplattformen eingesetzt. Mit wachsenden Datenmengen steigen jedoch die Anforderungen Mehr
Patientendaten sicher schützen: Datenmaskierung und Datenschutz im Gesundheitswesen! Sensible Gesundheitsdaten, PII und PHI mit Datenmaskierung, Anonymisierung und sicheren Testdaten nachhaltig schützen. Datenschutzverletzungen und steigende regulatorische Anforderungen stellen Krankenhäuser, Kliniken, Versicherungen, Forschungseinrichtungen und andere Organisationen im Gesundheitswesen vor große Herausforderungen. Besonders Mehr
Oracle-Datenschutz neu gedacht: Änderungen erkennen und sensible Daten direkt maskieren! Oracle-Datenbanken bilden in vielen Unternehmen das Rückgrat geschäftskritischer Anwendungen. Gleichzeitig befinden sich gerade dort häufig besonders sensible Informationen: personenbezogene Daten, Kundeninformationen, Vertragsdaten, Finanzdaten oder andere schützenswerte Inhalte. Klassische Sicherheitsmechanismen wie Mehr
MySQL und MariaDB beschleunigen, schützen und effizient verwalten! MySQL und MariaDB gehören zu den weltweit meistgenutzten relationalen Datenbanken. Mit wachsenden Datenmengen steigen jedoch auch die Anforderungen an Performance, Datenschutz und Datenqualität. Zeitaufwendige Ladeprozesse, komplexe Abfragen, Datenmigrationen oder die Bereitstellung sicherer Mehr
Datenleck in Liechtenstein: Wie Datenmaskierung gestohlene Daten unschädlich machen kann! Der aktuelle Cyberangriff auf ein besonders sensibles Register in Liechtenstein zeigt, selbst umfangreiche Sicherheitsmaßnahmen können einen Datendiebstahl nicht mit absoluter Sicherheit verhindern. Datenmaskierung kann jedoch dafür sorgen, dass gestohlene Mehr
COBOL-Migration neu gedacht: Erfolgreiche Modernisierung beginnt bei den Daten! Unternehmen weltweit verlassen sich seit Jahrzehnten auf COBOL-Anwendungen, um geschäftskritische Prozesse zuverlässig abzuwickeln. Banken, Versicherungen, Behörden und Industrieunternehmen verarbeiten täglich Milliarden von Datensätzen auf Mainframe-Systemen. Doch mit der digitalen Transformation Mehr