❌ Datenmaskierung für NoSQL-Database ❌ Sensible Daten in Splunk, Redis und CosmosDB zuverlässig finden und maskieren ❗

Maskierung personenbezogener Daten (PII) in Splunk, Redis & CosmosDB: IRI DarkShield ermöglicht das Suchen und Maskieren sensibler Daten (PII) in verschiedenen Datenquellen – strukturiert, semi-strukturiert und unstrukturiert. Neben Cassandra, Elasticsearch und MongoDB unterstützt die IRI Workbench-GUI nun auch Splunk, Redis Mehr

❌ Sensible Patientendaten ❌ Finden und schützen Sie gezielt Patientendaten – lückenlos und sicher ❗

Schützen Sie Ihre Patientendaten in medizinischen Bildern – vollständig und zuverlässig DICOM-Dateien sind aus der modernen Medizin nicht wegzudenken – von Radiologie und Kardiologie bis zu Zahnmedizin und Augenheilkunde. Aber sie enthalten nicht nur Bilder. Sie können auch Patientennamen, Geburtsdaten, Mehr

❌ Schnellere Datenextraktion ❌ SQL-Spooling und Standard-Exporte stoßen bei Massendaten schnell an Grenzen ❗

Wenn es um das Auslagern sehr großer Datenbanktabellen geht, reicht der SQL-Spool-Befehl nicht aus! Selbst in ausgereiften Pipelines verursacht Extraktion im großen Maßstab weiterhin Reibungsverluste. Beim Arbeiten mit Milliarden von Datensätzen in umfangreichen Faktentabellen treten die Schwächen gängiger Export-Tools schnell Mehr

❌ Echtzeit-Datenschutz für Datenbanken ❌ Für Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL und MySQL ❗

. Datensicherheit in Echtzeit – automatisch, dynamisch, sicher! Mit IRI Ripcurrent heben Sie dynamische Datenmaskierung und Synchronisation auf ein völlig neues Level. Ob sensible Kundeninformationen, Finanzdaten oder Gesundheitsdaten – Ripcurrent schützt und repliziert Ihre Daten in Oracle, MS SQL Server, Mehr

❌ In-Memory-Power für Big Data ❌ Schnellere Sort-Ergebnisse mit weniger Ressourcen für optimierte Daten-Workflow ❗

Herkömmliche Datenverarbeitung stößt bei großen Volumina schnell an Grenzen. Wenn Prozesse durch langsame Festplattenzugriffe und sequentielle Abläufe gebremst werden, leidet die Effizienz. Mit In-Memory-Technologie beschleunigen Sie Ihre Daten-Workflows erheblich – und sparen dabei Infrastrukturressourcen. Hier sind 5 Vorteile der In-Memory-Verarbeitung Mehr

❌ Legacy-Daten sicher und verlustfrei migrieren ❌ COBOL-Indexdateien, Mainframe-Datentypen oder veraltete Datenbanken ❗

. Legacy-Daten sicher und verlustfrei migrieren! Alte Datenformate wie COBOL-Indexdateien, Mainframe-Datentypen oder veraltete Datenbanken dürfen Ihre Datenstrategie nicht ausbremsen. Doch bei der Migration lauern stille Risiken: abgeschnittene Werte, fehlerhafte Codierung, zerstörte Relationen oder inkonsistente Datentypen bleiben oft unentdeckt – bis Mehr

❌ Datenschutz-Chaos ade ❌ Konsistente Datenanonymisierung für Audit-Sicherheit und Compliance ❗

Die Einhaltung von Datenschutzgesetzen ist nicht schwer. Sie alle – und das konsequent – einzuhalten, schon. GDPR, HIPAA, CCPA, DPDP, GLBA, KVKK, PCI DSS …und die nächste Datenschutzverordnung ist bereits unterwegs. Die meisten Versicherer arbeiten über Bundesstaaten, Länder und regulatorische Mehr

❌ Realistische, regelbasierte Datengenerierung ❌ Sichere Testdaten wie in der Produktion – ganz ohne Risiko ❗

Realistische Testdaten – risikofrei & sofort einsetzbar Brauchen Sie Testdaten, die genauso strukturiert sind wie Ihre Produktionsdaten – aber ohne Datenschutzrisiken? Mit IRI RowGen und den Data Generation Rules in der IRI Workbench setzen Sie auf höchste Qualität: Regelbasierte Datengenerierung: Mehr

❌ KI-gestützte Signaturerkennung ❌ IRI DarkShield erkennt und anonymisiert sensible Unterschriften automatisch ❗

KI-gestützte Signaturerkennung: Neue Maßstäbe im Datenschutz! In der heutigen datengetriebenen Welt ist der Schutz personenbezogener Informationen (PII) entscheidend – nicht nur aus Compliance-Gründen, sondern auch zur Wahrung von Vertrauen und Reputation. Besonders herausfordernd ist dieser Schutz in unstrukturierten Daten wie Mehr

❌ Der Data Mesh Ansatz ❌ Mehr Datenkompetenz, umfangreiche Data Governance und Geschwindigkeit ❗

Der Data Mesh-Ansatz: Moderne Datenarchitektur mit Governance und Flexibilität! Die Einführung eines Data Mesh stellt einen modernen und vielversprechenden Ansatz dar, um Herausforderungen traditioneller, zentralisierter Datenarchitekturen zu begegnen. Die Idee dahinter: Daten sollen nicht mehr ausschließlich durch zentrale IT-Abteilungen verwaltet Mehr