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Nahtlose Integration für effiziente Datenverarbeitung: KNIME, eine Abkürzung für "Konstanz Information Miner", ist eine kostenlose Open-Source-Umgebung für Datenanalyse, Berichterstattung und Datenforschung, die auf der Eclipse™-Plattform basiert. Diese Plattform bietet eine modulare Datenpipelinkonzeption für verschiedene Komponenten im Bereich Machine Learning und Mehr
Sind die Daten in den Excel-Tabellen vor einem Verstoß sicher? Hier sind 4 Schlüssel zum Schutz sensibler Daten in lokal gehosteten oder Cloud-Tabellen: Führen Sie eine Datenerkennung in allen .XLS/X-Dateien durch, um klassifizierte Daten wie Sozialversicherungsnummern, Kreditkarten- und Telefonnummern sowie Mehr
Umfassende Datenmaskierung: IRI DarkShield ermöglicht Maskierung von sensiblen Daten in strukturierten und unstrukturierten Quellen, lokal und in der Cloud! DarkShield Version 5 bietet eine beeindruckende Weiterentwicklung im Bereich Datenschutz und Datenmaskierung, indem es verbesserte API-Engines, eine optimierte Benutzeroberfläche und eine Mehr
Das Schweizer Taschenmesser der Datenverwaltung: IRI Voracity unterstützt die Data Fabric-Architektur durch direkte Datennutzung und ohne Zwischenspeicherung! Voracity bietet eine breite Palette von Funktionen für Datenintegration, -maskierung und -analytik. Das Unternehmen IRI Inc. ist seit 1978 aktiv, erfand IRI CoSort Mehr
Realistische und referenziell korrekte Testdaten für Data Vault: Ab CoSort Version 10.5 enthält die IRI Workbench IDE einen Data Vault Generator-Assistenten, der die Benutzer der IRI Voracity Plattform bei der Migration eines relationalen Datenbankmodells in eine Data Vault 2.0 (DV) Mehr
Daten für KI vorbereiten und schützen: Dieser Artikel skizziert potenzielle Anwendungsbereiche der Datenbereinigungs- und Maskierungslösungen von IRI Voracity zur Verbesserung der Qualität und Anonymität von KI-Modellen. Geeignet sind Anwendungsfälle von reaktiven Maschinen und KI-Modellen mit begrenztem Speicher, die bessere oder Mehr
Herausforderungen und Chancen der Cloud-Datenmigration: Eine moderne Perspektive! Die Einführung von Cloud-Technologien hat die Landschaft für Datenanalyse und KI-Anwendungen revolutioniert, indem sie auch Organisationen mit begrenzten IT-Ressourcen den Zugang zu leistungsfähiger Verarbeitungs- und Speicherkapazität ermöglicht hat. Dies hat zu einer Mehr
4 Jahrzehnte Erfahrung im Big Data Management: Trotz Tuning-Maßnahmen bleibt die Transformation großer Datensätze in IBM InfoSpere DataStage zeitaufwendig, insbesondere ohne teure Hardware-Upgrades oder Software-Aktualisierungen. Rechenintensive Aufgaben wie Sortieren, Zusammenführen, Aggregieren und Laden großer Datenmengen können Engpässe verursachen. Die Parallelisierung Mehr
Vorteile von hochwertigen Testdaten: Datenschutz-Compliance-Gewährleistung: Gute Testdaten anonymisieren personenbezogene Daten (PII) gemäß den Datenschutzgesetzen wie der DSGVO, HIPAA und SOC2. Angemessen maskierte oder synthetische Datensätze werden reale Datenattribute nachahmen, ohne sensible Informationen preiszugeben. Verbesserte Testzuverlässigkeit: Es ermöglicht zuversichtliche, flexible Mehr
Schnellere Datenaufbereitung für Tableau: Tableau bietet eine Reihe interaktiver Tools für die Visualisierung von Geschäftsdaten. Doch bevor Daten effektiv analysiert oder visualisiert werden können, müssen sie zunächst lokalisiert, erfasst, verfeinert, gruppiert, geschützt und anderweitig für die Visualisierung vorbereitet werden. Die Mehr