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Big Data Management seit 40 Jahren: Es gibt bestimmte Herausforderungen, die mit großen Datenmengen verbunden sind, wie bspw. das Sortieren, Verbinden, Aggregieren, Laden und Entladen von Daten. Die parallele Verarbeitung oder Optimierung in anderen Bereichen oder Tools kann umständlich sein Mehr
Big Data Management seit 40 Jahren: Präzise Lokalisierung und konsistente Anonymisierung sensibler Daten in strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Quellen! Ungenügend gesicherte Daten können den Ruf Ihres Unternehmens schädigen und hohe Bußgelder verursachen. Die preisgekrönten datenzentrischen ("Startpunkt") IRI-Sicherheitsprodukte haben sich in Mehr
Big Data Management seit 40 Jahren: Pentaho Data Integration ist zwar ein leistungsfähiges Werkzeug zur Aufbereitung und Integration von Daten, weist aber einige (Sicherheits-)Mängel auf! Langsame Datentransformation: Native Sorts usw. laufen möglicherweise nicht schnell genug und nicht bei großer Menge. Mehr
Big Data Management seit 40 Jahren: Schnelleres und sicheres Datenmanagement! Sie können mit einem oder mehreren dieser zeitaufwendigen Probleme bei der Arbeit mit MySQL konfrontiert werden: Datenermittlung: Profilerstellung, Klassifizierung, ERDs Be- und Entladen großer Tabellen Routinemäßige Versorgungsoperationen (Reorgs) Komplexe Abfragen Mehr
Datensicherheit in Echtzeit: In früheren Artikeln wurde die statische Datenmaskierung neuer Datenbankdaten mit Hilfe der /INCLUDE-Logik oder der /QUERY-Syntax in geplanten IRI FieldShield-Job-Skripten beschrieben, die Änderungen der Spaltenwerte erforderten, um Aktualisierungen zu erkennen. Dieser Artikel beschreibt einen passiveren, aber integrierten Mehr
Sensible PHI-Daten identifizieren und anonymisieren: Mit Hunderttausenden von medizinischen Bildgebungsgeräten die im Einsatz sind, ist DICOM einer der am weitesten verbreiteten Nachrichtenstandards im Gesundheitswesen weltweit; Milliarden von DICOM-Bildern werden derzeit für die klinische Versorgung verwendet. Dieser Artikel beschreibt die Suche Mehr
Sensible Daten bei Zugriff schützen: Dynamische Datenmaskierung bezeichnet den Prozess, bei dem Maskierungstechniken in Echtzeit angewandt werden, um sensible Informationen zu schützen. Diese Technik passt bestehende vertrauliche Daten an, sobald Benutzer darauf zugreifen oder Abfragen durchführen. Ihr Hauptziel besteht darin, Mehr
Big Data Management seit 40 Jahren: IRI CoSort kam 1978 auf den Markt, um Sortier- und Berichtsfunktionen im Großrechnerformat auf Abteilungs- und Desktop-Computer zu bringen. Heute können Sie die jahrzehntelangen Fortschritte bei der Hochgeschwindigkeitsdatenbewegung und -manipulation in ergonomischen Softwareprodukten nutzen Mehr
Big Data Management seit 40 Jahren: Wie andere Artikel in unserem Blog über die Verbindung und Konfiguration von relationalen Datenbanken mit der IRI Voracity Datenmanagement-Plattform beschreibt dieser Artikel detailliert, wie man gezielt Vertica-Quellen erreicht. Die IRI Voracity Datenmanagement-Plattform besteht aus Mehr
Dieser Artikel ist eine Fortsetzung des vorangegangenen Artikels, in dem die IRI-Unterstützung für XLS- und XLSX-Dateiformate im SortCL-Programm vorgestellt wurde, das zum Verschieben und Bearbeiten von Tabellenkalkulationsdaten in der IRI Voracity-Datenmanagement-Plattform und den darin enthaltenen Fit-for-Purpose-Produkten verwendet wird. Diese Job-Beispiele Mehr