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Big Data Management seit 40 Jahren: Selbst nach Anwendung von Tuning-Maßnahmen ist die Transformation großer Datensätze (über eine Million Zeilen) in DataStage immer noch zeitaufwendig, insbesondere ohne teure Hardware-Upgrades oder Aktualisierungen der Software. Besonders rechenintensive Aufgaben wie Sortieren, Zusammenführen, Aggregieren Mehr
Push von Informatica: ETL- und ELT-Jobs einfach beschleunigen oder neu gestalten! Eine Möglichkeit zur Optimierung Ihrer Informatica ETL-Jobs besteht darin, sie zu beschleunigen oder neu zu gestalten. Bei der Verarbeitung großer Datenmengen in PowerCenter können verschiedene Herausforderungen auftreten, die zu Mehr
Big Data Management seit 40 Jahren: In früheren Artikeln in unserem Blog-Bereich für Business Intelligence haben wir bereits beschrieben, wie die Verarbeitung von Daten mithilfe unseres Produkts IRI CoSort und der Datenverwaltungsplattform IRI Voracity die Zeitspanne bis zur Datenvisualisierung und Mehr
Big Data Management seit 40 Jahren: Sybase war ein äußerst beliebtes Softwareunternehmen in den 1990er und 2000er Jahren, das Lösungen für die Verwaltung und Analyse von Daten in relationalen Datenbanken im großen Maßstab anbot. Im Jahr 2010 wurde Sybase von Mehr
Big Data Management seit 40 Jahren: Die IRI Voracity Data Munging & Masking App für Splunk ist der beste Weg, um die unzähligen Datenziele von IRI Voracity und seinen Komponenten Data Discovery, Integration, Migration, Governance und analytische Operationen in Splunk Mehr
Big Data Management: Milliarden von Zeilen in Minuten! IRI FACT™(Fast Extract) ist ein Dienstprogramm zum parallelen Entladen von sehr großen Datenbanktabellen. FACT verwendet einfache Job-Skripte (unterstützt in einer vertrauten Eclipse-GUI), um schnell portable Flat-Files zu erstellen. FACT verwendet native Datenbank-APIs Mehr
Real-Time Change Data Capture: Gespeicherte Transaktionsdaten werden in jeder Branche ständig erzeugt und aktualisiert. Datenbanktabellen können mit neuen Daten aus Anwendungen oder Ereignissen in Intervallen aktualisiert werden, die nur den Bruchteil einer Sekunde betragen. Führende Unternehmen überwachen, verschieben und verarbeiten Mehr
Big Data Management seit 40 Jahren: Es gibt bestimmte Herausforderungen, die mit großen Datenmengen verbunden sind, wie bspw. das Sortieren, Verbinden, Aggregieren, Laden und Entladen von Daten. Die parallele Verarbeitung oder Optimierung in anderen Bereichen oder Tools kann umständlich sein Mehr
Big Data Management seit 40 Jahren: Präzise Lokalisierung und konsistente Anonymisierung sensibler Daten in strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Quellen! Ungenügend gesicherte Daten können den Ruf Ihres Unternehmens schädigen und hohe Bußgelder verursachen. Die preisgekrönten datenzentrischen ("Startpunkt") IRI-Sicherheitsprodukte haben sich in Mehr
Big Data Management seit 40 Jahren: Pentaho Data Integration ist zwar ein leistungsfähiges Werkzeug zur Aufbereitung und Integration von Daten, weist aber einige (Sicherheits-)Mängel auf! Langsame Datentransformation: Native Sorts usw. laufen möglicherweise nicht schnell genug und nicht bei großer Menge. Mehr