❌ Testdata für Gesundheitswesen ❌ Effiziente, sichere und synthetische Testdaten von realistischen EDI-Nachrichten ❗

Synthetisierung realistischer HL7- und X12-Testdaten: In diesem Artikel wird erörtert, wie HL7- und X12-Nachrichten strukturiert sind und es wird demonstriert, wie das IRI RowGen-Softwarepaket zur Generierung von Testdaten verwendet werden kann, um realistische Nachrichten in diesen (hauptsächlich auf das Gesundheitswesen Mehr

❌ Datenmodernisierung ❌ Umfangreiche, sichere und schnelle Datenmigration von Legacy-Dateien und Datenbanken ❗

Datenmigration und -modernisierung: Mit dem Aufkommen der Cloud sind Datenmigrationen – und insbesondere Cloud-Migrationen – für viele Unternehmen immer wichtiger geworden (und werden es immer noch). Die Vorteile der Cloud sind hinlänglich bekannt, so dass sie hier nicht näher erläutert Mehr

❌ CDR- und UDR-Daten ❌ Direkte Datenverarbeitung und Datenmaskierung von nativen ASN.1 CDRs – ohne vorherige Vermittlung ❗

Direkte Unterstützung des ASN.1-Formats: Abstract Syntax Notation One (ASN.1) ist eine Sprache zur Beschreibung des Inhalts und der Kodierung von Nachrichtendaten, die zwischen Computern ausgetauscht werden (insbesondere in der Telekommunikationsindustrie). Dies ist der erste in einer Reihe von fünf Artikeln Mehr

❌ Commvault ❌ Oracle Datenbank via Commvault klonen und mit Datenmaskierung sofort schützen ❗

Sicheres Database-Cloning: Das Sicherheitsprodukt IRI FieldShield maskiert sensible Daten in der geklonten Datenbank, bevor dann die Daten für die Entwicklung und Qualitätssicherung zur Verfügung stehen! Nachdem Sie eine Oracle-Datenbank geklont haben, können Sie die Commvault-Software mit unserer Datenmaskierung via Plug-In Mehr

❌ Push von Splunk ❌ Datenverarbeitung vor der Indizierung in Splunk für höhere Leistung mit Datenmaskierung für End-to-End Datenschutz ❗

Splunk-App für Data Wrangling & Datenmaskierung: Die beste Möglichkeit für die Datenerkennung, -integration, -migration, -verwaltung und -analyse von Splunk Enterprise oder Splunk Enterprise Security! Der Vorteil ist ein nahtloser, gleichzeitiger operativer Daten-zu-Informationsfluss von der schnellen Vorbereitung und dem Schutz großer Mehr

❌ Push von Adabas und Natural ❌ 6x schnellere Datentransformation via Plug’n’Play Sort für nahtlose Prozessbeschleunigung ❗

  NATURAL Sort-Ersatz: Der Schnellerer Weg, um große Datensätze direkt zu sortieren! IRI CoSort enthält eine Plug’n’Play-Sortierbibliothek für Benutzer von Natural unter Unix. Ohne Benutzereingriff und einen einfachen Makefile-Link kann die CoSort Engine in Natural bis zu sechsmal schneller sortieren Mehr

❌ Excel für BI ❌ Schnellere Datenverarbeitung von einem oder mehreren Excel-Arbeitsblättern zusammen mit Tabellen, Flat-Files und Streaming-Daten ❗

Verarbeitung von Tabellenkalkulationsdaten: Zusätzlich zu allen anderen strukturierten Datenquellen, die die IRI-Software bereits unterstützt, ist es jetzt möglich, Daten aus XLS- und XLSX-Dateien im SortCL-Programm zu lesen und zu verarbeiten! IRI CoSort, für schnelles Sortieren, Umwandeln und Berichten IRI NextForm, Mehr

❌ Testdaten für CI/CD ❌ Sichere, realistische Testdaten in einer CICD-Pipeline erstellen und verwenden ❗

Erstellung von Testdaten in einer CI/CD-Pipeline: Die Grundlage der DevOps-Automatisierung ist die Möglichkeit zu automatisieren, wo und wann man kann. Die Möglichkeit, IRI-Jobskriptausführungen, die Testdaten maskieren oder synthetisieren, in der CI/CD-Pipeline zu verarbeiten, unterstützt dieses Ziel. Dieser Artikel veranschaulicht ein End-to-End-Beispiel Mehr

❌ Datenschutz in NoSQL ❌ Automatische Datenmaskierung von sensiblen Informationen in Elasticsearch wie CSV- oder JSON-Dateien ❗

Wie man PII in Elasticsearch findet und maskiert: Elasticsearch ist eine Java-basierte Suchmaschine, die über eine HTTP-Schnittstelle verfügt und ihre Daten in schemafreien JSON-Dokumenten speichert. Leider werden die Online-Datenbanken von Elasticsearch nach wie vor durch eine Flut von kostspieligen und Mehr

❌ Schnelle Datentransformation ❌ Wachsendes Data Warehouse bewältigen = ohne zusätzlicher Hardware, Spark oder Hadoop ❗

Die meisten ETL- und ELT-Tools sowie die von ihnen verwendeten Datenbankmodule können große Datenmengen nicht effizient transformieren ohne: eine teure Parallelverarbeitungs-Edition Entnahme von Datenbank- oder Systemressourcen von Dritten eine komplexe, schwer zu wartende Hadoop-Umgebung eine 6 oder 7-stellige Hardware-Appliance oder Mehr