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Verbesserung der Datenqualität: Wussten Sie, dass von den jährlich generierten Geschäftskontakten 45 % aufgrund von Problemen wie doppelten Daten, ungültiger Formatierung, fehlgeschlagener E-Mail-Validierung und fehlenden Feldern aussortiert werden müssen? Diese Statistik verdeutlicht die negativen Auswirkungen schlechter Datenqualität, die zu verpassten Mehr
Warum ist eine leistungsfähige Sortierung für die Big Data Verwaltung unerlässlich? Datenintegrationsgeschwindigkeit: Sortieren ist eine Kernfunktion bei ETL-Jobs, die Daten in Index-, Berichts- oder Lade-Reihenfolge bringt. Es bildet auch die Grundlage für effiziente Join- und Aggregations-Jobs; sie profitieren von sortierten Mehr
Effiziente Datenvorbereitung und -visualisierung in Datadog für umfassende Analysen: Datadog bietet eine umfassende Lösung für die Überwachung und Analyse von Anwendungen jeder Größe. Mit KI-gestützten Funktionen ermöglicht es Einblicke in die Front- und Back-End-Infrastruktur verschiedener Dienste, um kleinste Anomalien zu Mehr
Gezielte Datenübertragung und Datenreplikation: Change Data Caputre (kurz CDC) leitet Rohdaten von Produktivsystemen zu Analyseanwendungen um, um diese zu entlasten und Echtzeitdaten bereitzustellen. Dabei werden ETL-Prozesse und Metadaten verwendet, um Daten zu filtern, zu transformieren und zu laden, sowie automatisierte Mehr
Nahtlose Integration für effiziente Datenverarbeitung: KNIME, eine Abkürzung für "Konstanz Information Miner", ist eine kostenlose Open-Source-Umgebung für Datenanalyse, Berichterstattung und Datenforschung, die auf der Eclipse™-Plattform basiert. Diese Plattform bietet eine modulare Datenpipelinkonzeption für verschiedene Komponenten im Bereich Machine Learning und Mehr
Sind die Daten in den Excel-Tabellen vor einem Verstoß sicher? Hier sind 4 Schlüssel zum Schutz sensibler Daten in lokal gehosteten oder Cloud-Tabellen: Führen Sie eine Datenerkennung in allen .XLS/X-Dateien durch, um klassifizierte Daten wie Sozialversicherungsnummern, Kreditkarten- und Telefonnummern sowie Mehr
Umfassende Datenmaskierung: IRI DarkShield ermöglicht Maskierung von sensiblen Daten in strukturierten und unstrukturierten Quellen, lokal und in der Cloud! DarkShield Version 5 bietet eine beeindruckende Weiterentwicklung im Bereich Datenschutz und Datenmaskierung, indem es verbesserte API-Engines, eine optimierte Benutzeroberfläche und eine Mehr
Das Schweizer Taschenmesser der Datenverwaltung: IRI Voracity unterstützt die Data Fabric-Architektur durch direkte Datennutzung und ohne Zwischenspeicherung! Voracity bietet eine breite Palette von Funktionen für Datenintegration, -maskierung und -analytik. Das Unternehmen IRI Inc. ist seit 1978 aktiv, erfand IRI CoSort Mehr
Realistische und referenziell korrekte Testdaten für Data Vault: Ab CoSort Version 10.5 enthält die IRI Workbench IDE einen Data Vault Generator-Assistenten, der die Benutzer der IRI Voracity Plattform bei der Migration eines relationalen Datenbankmodells in eine Data Vault 2.0 (DV) Mehr
Daten für KI vorbereiten und schützen: Dieser Artikel skizziert potenzielle Anwendungsbereiche der Datenbereinigungs- und Maskierungslösungen von IRI Voracity zur Verbesserung der Qualität und Anonymität von KI-Modellen. Geeignet sind Anwendungsfälle von reaktiven Maschinen und KI-Modellen mit begrenztem Speicher, die bessere oder Mehr