• Ausweitung des Events in 2024 nach erfolgreicher Premiere
• KI-Marktmodell-Anbieter Modelyzr tritt als Sponsor auf
• Einblicke in die Welt der KI für Besucher und Medienvertreter

Einen Tag und eine Nacht lang verwandelt sich der Skaters Palace in Münster in das KI-Mekka Deutschlands: Anfang März kommenden Jahres treffen sich hier im Rahmen des data:unplugged Events die einflussreichsten Vordenker für das Thema künstliche Intelligenz. Die Modelyzr GmbH unterstützt die Veranstaltung der Datenbusiness GmbH mit einem umfassenden Sponsoring. Modelyzr ist Anbieter des gleichnamigen KI-Marktmodels und somit bereits seit Jahren auf dem Gebiet der Artificial Intelligence tätig. Als Mitglied des KI Bundesverbands trägt das Unternehmen dazu bei, die Möglichkeiten der zukunftsweisenden Technologie auszuloten und weiter bekannt zu machen. 

„Hochwertige Speaker aus verschiedenen Branchen, die richtigen und wichtigen Themen – gebündelt an einem Tag in einer spannenden Location: Wir waren schnell vom data:unplugged-Konzept überzeugt und motiviert, das KI-Event tatkräftig zu unterstützen“, sagt Nils Niehörster, Gründer und Geschäftsführer der Modelyzr GmbH. Diese Unterstützung bietet sein Unternehmen, indem es als Sponsor der Veranstaltung auftritt. „Keine Technologie wird aktuell so lebhaft und quer durch die Gesellschaft diskutiert wie die Künstliche Intelligenz und keine wird einen ähnlich massiven Einfluss auf unsere Zukunft haben. Als Mitglied des KI Bundesverbands und Anbieter eines KI-Marktmodells ist es uns ein Anliegen, das Thema weiter voranzubringen.“

Aktuelle Entwicklungen und Trends aus dem Bereich der KI

data:unplugged, das größte KI-Event Deutschlands 2024, bietet dafür Gelegenheit. Erstmals mit Co-Gastgeberin Aya Jaff an der Seite – die anerkannte KI-Expertin ist eine der bekanntesten Programmiererinnen Deutschlands – richtet die Datenbusiness GmbH die Veranstaltung zum zweiten Mal aus. Nach der erfolgreichen Premiere unter dem Namen „Westphalia Data Night“ im vergangenen Sommer, weiten die Betreiber des führenden deutschen KI-Podcasts ihr Treffen der wichtigsten Spezialisten des Landes für Künstliche Intelligenz und Daten deutlich aus: Einen Tag und eine Nacht lang wird sich im Skaters Palace in Münster alles um die aktuellen Entwicklungen und Trends aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz drehen.

Die Besucher erwarten spannende Impulsvorträge von prominenten Speakern. So werden unter anderem Digitalexperte Philipp „Pip“ Klöckner, der Chief Data Officer der Funke Mediengruppe, Jonas Rashedi, sowie die KI-Feministin Eva Gengler vor Ort sein. Ebenso gehören ein Vortrag von Dr. Bernard Sonnenschein, dem Sprachrohr der deutschen Data Science Szene, Masterclasses sowie Podiumsdiskussionen und die Verleihung des data:unplugged KI Preises zum Programm. Darüber hinaus geben Unternehmen aus verschiedenen Branchen exklusive Einblicke in ihre KI-Projekte.  

„data:unplugged bietet eine einzigartige Gelegenheit, sich dem Thema Künstliche Intelligenz auf unterhaltsame Art und auf hohem Niveau zu nähern“, erklärt Marcel Windau, Mit-Gründer der Datenbusiness GmbH. „Dafür sorgen wir, indem wir die Thought Leader der AI-Szene versammeln und auf die Bühne bringen sowie mit dem umfangreichen Rahmenprogramm, das den ganzen Tag über und bis tief in die Nacht stattfindet. Die Unterstützung unserer Sponsoren, wie etwa der Modelyzr GmbH, gehört zu den Voraussetzungen, die für ein erfolgreiches Event gegeben sein müssen.“    

Austauschen und netzwerken

Neben den Keynotes und Paneldiskussionen wird es für die Besucher in den Pausen bei Snacks und Getränken die Chance geben, sich untereinander und mit den anwesenden Persönlichkeiten und führenden Köpfen auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz zu vernetzen. Die Auswahl ist dabei groß: Rund 500 Top-Data Expertinnen und Experten, C-Level-Entscheiderinnen und Entscheider sowie digitale Vordenkerinnen und Denker werden bei data:unplugged erwartet.

Auf einen Blick

Was? KI- und Daten-Event data:unplugged

Wann? 07.03.2024, 10 Uhr

Wo? Skaters Palace Münster

Weitere Informationen: www.modelyzr.com

Über die Datenbusiness GmbH:

Als führende Plattform für Daten und KI-Enthusiasten in Deutschland bringt Datenbusiness Online- und Offline-Welten zusammen. Hier entsteht ein lebendiger Marktplatz für Ideen, Wissen und Zusammenarbeit. Aber Datenbusiness beschränkt sich nicht nur auf den Bildschirm. Ihre Events sind innovativ und wegweisend. Bei jedem Treffen wird die Zukunft von Daten und KI greifbar – ein Blick in eine aufregende Richtung. Ein weiteres Highlight ist der Datenbusiness Podcast. Mit über 150 Episoden ist er eine wahre Schatzkiste für Daten- und KI-Begeisterte und gehört zu den größten Data & AI Podcasts im deutschsprachigen Raum. Hier teilen Experten und Denker ihre Einblicke und Inspirationen.

Über die Aya Jaff:

Aya Jaff ist eine der bekanntesten Programmiererinnen Deutschlands und schaffte es 2019 mit Mitte 20 in die Forbes-Liste der 30 unter 30. Die ZEIT nennt sie „Mrs. Code“, für das Handelsblatt ist sie der „Star der Tech-Branche“. Aufgrund ihres eigenen Werdegangs und ihrer beruflichen Expertise stehen besonders die Themen digitale Nachhaltigkeit, neue Technologien und KI sowie Finanzen und Gen Z im Fokus ihrer Vorträge. Sie befasst sich mit Fragen wie: Können Kapitalismus und Nachhaltigkeit Hand in Hand gehen? Wie kann man rassistische Strukturen in der Technologie erkennen? Wie müssen Banken jetzt handeln, um die Gen Z zu erreichen? Und wie können wir neue Technologien für dem Klimawandel nutzen?

WICHTIGER HINWEIS FÜR MEDIENVERTRETER:

Für Medienvertreter gibt es das Angebot, an einer Führung teilzunehmen, bei der die anwesenden Fachleute sowie deren Unternehmen und KI-Projekte vorgestellt werden. Im Anschluss ergibt sich Gelegenheit für den persönlichen Austausch mit ausgewählten Speakern, die am Vortragsprogramm sowie den Podiumsdiskussionen teilnehmen. Bitte melden Sie sich bei Interesse unter: arne.toenjann@datenbusiness.de

• Neues Release des MODELYZRs erhältlich
• Next Best Offer nochmals optimiert
• Anbindung von Daten zu Merger & Acquisition

Die Customer Lifetime Journey granularer analysieren, Bedarfe anhand von M&A-Daten (Merger & Acquisition) antizipieren: Das aktuelle Release des KI-Marktmodells MODELYZR bietet verbesserte Funktionen im Bereich Next Best Offer (NBO). Dabei steht der MODELYZR Verantwortlichen aus Marketing, Sales und Vertrieb als assistierender Experte zur Seite, der seine Empfehlungen nachvollziehbar macht und erklärt. So entstehen neue Möglichkeiten für eine noch gezieltere Kundenansprache.

„Die Frage nach der Next Best Offer ist für eine Vertriebs- oder Marketingaktion entscheidend, um die Erfolgschancen zu erhöhen“, sagt Nils Niehörster, Gründer und Geschäftsführer der Modelyzr GmbH. Die Entscheidung über das passende Angebot beruhe jedoch auf zahlreichen Informationen, auch über verknüpfte Produkte oder Kaufreihenfolgen in der Customer Lifetime Journey. „Mit dem MODELYZR steht ein KI-Marktmodell zur Verfügung, das diese Daten zusammenführt und auf Grundlage feingranularer Analysen spezifische Empfehlungen ausspricht.“

Customer Lifetime Journey im Fokus

Der MODELYZR beantwortet Fragen, wie welches Produkt welchem Kunden in welcher Variante als nächstes angeboten werden sollte, mit größter Präzision. Dabei zieht er die Customer Lifetime Journey hinzu, um auf deren Grundlage Kaufreihenfolgen und -wahrscheinlichkeiten zu bewerten. Beispielsweise bezieht das KI-Marktmodell mit dem neuen Release magnetische Produkte mit ein. Gemeint sind damit Waren, die miteinander verknüpft sind oder harmonieren, sodass sie oftmals nacheinander erworben werden. Beispielsweise werden viele Käufer von Autos, später auch Scheibenwischerblätter erwerben. Fast nie jedoch werden erst die Scheibenwischerblätter gekauft und dann ein passender PKW dazu.

Dabei entscheidet der MODELYZR anhand der Reihenfolge nicht nur, welche Käufe gewöhnlich als nächstes getätigt werden, sondern auch, welche Produkte aufgrund vorangegangener Käufe nicht mehr infrage kommen. Käufer, die bereits Allwetterreifen für ihr Fahrzeug erworben haben, werden nur sehr selten zusätzlich Winterreifen kaufen. Die bestmöglichen Angebote werden angegeben und das inklusive der passenden Produktvariante. So ersetzen erfolgversprechende Kaufreihenfolgen das Bauchgefühl der Verantwortlichen in Marketing- oder Vertriebsabteilungen.

Entscheidend dabei: Das KI-Marktmodell des Münsteraner Unternehmens fungiert als assistierender Experte, der nicht nur Empfehlungen abgibt, sondern dem Prinzip der Explainable AI folgend erklärt, warum welche Vorschläge gemacht werden. Somit werden Analyseergebnisse nachvollziehbar und es entstehen Muster, die die Bewertung in Next-Best-Offer-Prozessen erleichtern.  

M&A-Daten angebunden

Eine weitere Neuheit des aktuellen Releases betrifft Informationen über Merger & Acquisitions. Anhand dieser lassen sich beispielsweise Unternehmen mit einem besonders hohen Bedarf an bestimmten Produkten ermitteln, der aus einer Fusion entsteht. Gleichzeitig wird aktuell gesteigertes Kapital sichtbar. „Ein Unternehmen, das gerade ein Venture Capital erhalten hat, ist für den Vertrieb eine gute Anlaufstelle, da hier ein großes Potenzial und gleichzeitig die benötigte Investitionskraft gegeben sind“, so Niehörster. Genau solche Informationen seien entscheidend für effiziente Maßnahmen in Marketing und Sales. „Unser KI-Marktmodell unterstützt und zeigt neue Vertriebswege auf. Dafür entwickeln wir den MODELYZR stetig weiter.“

Weitere Informationen: www.modelyzr.com

• Münsteraner Unternehmen bewertet M&A-Targets mit eigener KI
• European M&A Community Summit am 14. und 15. September
• Modelyzr GmbH mit Vortrag und Sponsoring

Die Modelyzr GmbH stellt auf dem diesjährigen European M&A Community Summit in Berlin ihre neue Transaction Engine vor. Die KI-basierte Analytics-Software unterstützt nicht nur die Entscheidungsfindung in Merger & Acquisition-Prozessen, sondern die Umsetzung und kann so maßgeblich zum Geschäftserfolg von Unternehmen beitragen. Der Anbieter des KI-Marktmodells MODELYZR tritt als Sponsor sowie im Rahmen eines Workshops auf der Veranstaltung auf.   

„Welche Auswirkungen hätte der Kauf von Unternehmen X?“, „Welcher Marktanteil könnte verloren gehen, würde ein bestimmter Unternehmensbereich verkauft?“, „Welche Geschäftschance würde eine Akquisition eröffnen und in welchen Marktsegmenten?“: Im Vorfeld von M&A-Aktivitäten werden diese oder ähnliche Fragen gestellt, um die Erfolgschancen und Wirkung von M&A Transaktionen zu maximieren. Mithilfe der Modelyzr Transaction Engine und dem zugrundeliegenden B2B Marktmodells werden präzise Antworten möglich.

„Merger & Acquisition bietet ein enormes Wachstumspotenzial für Unternehmen, birgt jedoch auch große Risiken. Deshalb müssen in jeder Phase eines M&A-Prozesses alle verfügbaren Informationen einbezogen und gründlich analysiert werden“, sagt Nils Niehörster, Gründer und Geschäftsführer der Modelyzr GmbH. „Unsere Transaction Engine basiert auf einem ganzheitlichen und adaptierbaren KI-Marktmodells und ermöglicht in diesem erfolgskritischen Bereich zuverlässig richtige Entscheidungen.“

Vier Module für optimierte M&A-Prozesse

Die neue Transaction Engine unterstützt die für die Entwicklung und Umsetzung einer erfolgreichen M&A-Strategie wichtigen Phasen: Business Case Definition, Due Diligence sowie Post Merger Integration. Sie umfasst vier Module: das Global M&A Data Repository, ein M&A Simulation Cockpit, die Data Room Target Evaluation sowie die Lightspeed Post Merger Integration.

Das Global M&A Data Repository analysiert und nutzt Investitionsdaten, um erfolgversprechende Akquisitionsziele schnell und sicher zu identifizieren. Ebenso kann ermittelt werden, in welche Bereiche Wettbewerber bereits investieren.

Mithilfe des M&A Simulation Cockpits können unterschiedliche Transaktionsszenarien entwickelt und durchgespielt werden, um einen passenden Business Case zu definieren. Hierbei werden Umsatzpotenziale von Targets und möglichen Veräußerungsteilen berücksichtigt. So kann etwa bestimmt werden, welche die besten Kandidaten für eine Veräußerung sind und welche Auswirkungen sich für Verkäufer und Käufer ergeben würden.

Den Due-Diligence-Prozess unterstützt die Data Room Target Evaluation. Mit ihrer Hilfe wird ermittelt, welchen Customer Lifetime Value der Kundenstamm eines Zielunternehmens besitzt, welche Überschneidungen es zwischen den eigenen Kunden und denen des Targets gibt und welche Synergien schnell und zuverlässig gehoben werden können.

Nach der Transaktion unterstützt das Post Merger Integration Modul bei der optimierten Markteinführung. So können zum Beispiel Upselling-Potenziale in der Zielkundenbasis und im eigenen Kundenstamm aufgespürt werden. Somit vergeht bis zum ersten gemeinsamen Umsatz dramatisch weniger Zeit als ohne KI-Unterstützung.

Modelyzr-Vortrag auf der European M&A Community Summit

Der European M&A Community Summit 2023 in Berlin findet in diesem Jahr am 14. und 15. September statt. Nils Niehörster wird dem Fachpublikum in einem Workshop im Rahmen der Veranstaltung berichten, welche Vorteile und neue Möglichkeiten KI-gestützte Merger & Acquisitions bieten. Darüber hinaus tritt die Modelyzr GmbH als Sponsor des Summit auf.

Weitere Informationen: www.modelyzr.com

• Münsteraner Unternehmen schließt sich KI-Initiative an
• Langjährige Erfahrung im Umgang mit Künstlicher Intelligenz
• Verbandsmitglieder pflegen den offenen Austausch untereinander

Wissen teilen, Erfahrungen austauschen und KI-Technologie hierzulande und in der gesamten Europäischen Union wertebasiert und zielführend etablieren: Zu diesem Zweck bündeln bislang rund 400 Unternehmen ihre Fachkompetenz im KI Bundesverband, dem die Modelyzr GmbH nun beigetreten ist. Der Anbieter des gleichnamigen KI-Marktmodells freut sich auf den wertvollen Austausch mit den anderen Mitgliedern in den verschiedenen Arbeitsgruppen des Verbands.

„Unser Fokus liegt auf der Forschung und Entwicklung von KI-Technologie, nämlich auf unserem cloudbasierten KI-Marktmodell MODELYZR“, sagt Nils Niehörster, Gründer und Geschäftsführer der Modelyzr GmbH. Somit sei der Beitritt zum größten deutschen Unternehmensnetzwerk, das sich mit Künstlicher Intelligenz befasst, ein logischer Schritt. „KI weist den Weg in die Zukunft und gemeinsam mit den anderen Verbandsmitgliedern können wir diesen Weg mitgestalten.“

Der Verband hat es sich zum Ziel gesetzt, Deutschland und die EU als attraktiven KI-Standort zu etablieren, um die digitale Souveränität der Staatengemeinschaft zu fördern. Dazu vereint die Organisation Unternehmen aus allen Bereichen der Wirtschaft, die die Anwendung und Entwicklung von KI-Lösungen vorantreiben, und arbeitet mit ähnlichen Partner-Verbänden in ganz Europa zusammen.

In verschiedenen Arbeitsgruppen werden von den Mitgliedern bestimmte Schwerpunktthemen wie etwa Data Economy, Industry 4.0 oder auch Data Privacy behandelt, um künftige Weiterentwicklungen zu ermöglichen. Darüber hinaus versteht sich der KI Bundesverband als Sprachrohr seiner Mitglieder gegenüber Politik, Wirtschaft und Medien.

MODELYZR: ChatGPT für Märkte

Die Funktionsweise des MODELYZRs ähnelt der des KI-Sprachmodells ChatGTP: Jeweils werden alle verfügbaren Daten herangezogen und analysiert, um auf dieser Basis aussagekräftige Antworten auf beliebige Fragen zu liefern. Anders als das OpenAI-Produkt ist die Lösung aus Münster jedoch nicht auf Sprache, sondern auf Prozesse in B2B-Märkten spezialisiert. So entsteht ein belastbares und ganzheitliches KI-Marktmodell, mit dessen Hilfe zum Beispiel Marktforschungen, Go-to-Market-Simulationen oder Next- sowie First-Best-Offer möglich werden. 

„Schon seit unserer Gründung setzen wir auf Künstliche Intelligenz und haben dadurch bis heute viele wertvolle Erfahrungen im Umgang mit der Technologie gesammelt“, erklärt Nils Niehörster. „Durch die Mitgliedschaft im KI Bundesverband können wir von anderen innovativen Unternehmen lernen und unser Wissen mit ihnen teilen. Von diesem offenen Austausch profitieren alle Seite und letztendlich auch unsere eigenen Kunden.“

Weitere Informationen: www.modelyzr.com

• Rollout in India
• AI market model understands complex market structure
• Modelyzr takes another step to global availability

MODELYZR implemented in India: With a gross domestic product of 3,176 billion US dollars, India’s economy is already one of the largest in the world and continues to grow strongly. This makes successful data-driven marketing and sales complex. With the rollout of the AI market model, the Münster-based software company Modelyzr is now also making its SAP-based solution available for markets in Asia.

"We want to grow continuously and provide the possibilities of our platform to companies all over the world," says Nils Niehörster, founder and managing director of Modelyzr GmbH. In doing so, he says, analyzing the Indian market is extremely challenging due to its size and complexity. "We accept this challenge because we know that the MODELYZR can master it."

After the MODELYZR has already been successfully implemented in Europe, North and South America, and Africa, another region in Asia-Pacific (APAC) is now following with the rollout in India. The AI from Münster supports the planning of marketing, sales and business development activities based on meaningful data. For example, the analysis platform enables highly complex queries to determine the sales potential of individual target groups, sales probabilities for specific products, as well as first and next best offers.

AI market model also for challenging markets

The Indian market in particular, as one of the world’s largest economies, is highly demanding because it is extremely complex and is played by numerous players who ensure fierce competition. Accordingly, it is complex to train an AI on this heterogeneous market. MODELYZR’s mode of operation offers many advantages here because it enables a holistic view of the market. 

In response to the question of what makes MODELYZR so special, Niehörster explains, "OpenAI has developed an AI language model with ChatGPT.  Our Modelyzr platform, on the other hand, is an AI market model." While German AI can’t handle language well, it understands B2B market processes quite precisely, he adds. "Very similar to ChatGPT’s huge database, MODELYZR also generates a resilient AI market model based on billions of available data points." With the rollout in India, Modelyzr GmbH is consistently pursuing its strategic goals and taking another step towards internationalization.

More information: www.modelyzr.com

• Rollout in Indien
• KI Marktmodell durchdringt komplexe Marktstrukturen
• Modelyzr geht weiteren Schritt zur globalen Verfügbarkeit

MODELYZR in Indien implementiert: Mit 3.176 Mrd. US-Dollar Bruttoinlandsprodukt gehört die Volkswirtschaft Indiens bereits zu den größten der Welt und das bei weiterhin starkem Wachstum. Entsprechend komplex gestaltet sich hier ein erfolgreiches Data Driven Marketing und Sales. Mit dem Rollout des gleichnamigen KI Marktmodells stellt das Münsteraner Software-Unternehmen Modelyzr nun auch für diesen Markt ihre SAP-basierte Lösung zur Verfügung.  

„Wir wollen kontinuierlich weiterwachsen und die Möglichkeiten unserer Plattform Unternehmen in aller Welt zur Verfügung stellen“, sagt Nils Niehörster, Gründer und Geschäftsführer der Modelyzr GmbH. Dabei sei die Analyse des indischen Marktes aufgrund seiner Größe und Vielschichtigkeit äußerst anspruchsvoll. „Diese Herausforderung nehmen wir an, denn wir wissen, dass der MODELYZR sie meistern kann.“

Nachdem der MODELYZR bereits in Europa, Nord- und Südamerika sowie in Afrika erfolgreich eingesetzt wird, folgt nun mit dem Rollout in Indien eine weitere Region in Asia-Pacific (APAC). Die KI aus Münster unterstützt die Planung der Marketing-, Sales- und Business-Development-Aktivitäten auf Basis aussagekräftiger Daten. So ermöglicht die Analyse-Plattform hochkomplexe Abfragen zum Beispiel zur Bestimmung der Umsatzpotenziale einzelner Zielgruppen, Verkaufswahrscheinlichkeiten für bestimmte Produkte sowie First- und Next-Best-Offer.

KI-Marktmodell auch für anspruchsvolle Märkte

Gerade der indische Markt als eine der weltweit größten Volkswirtschaften ist höchst anspruchsvoll, weil er extrem vielschichtig ist und von zahlreichen Playern bespielt wird, die für einen harten Wettbewerb sorgen. Dementsprechend komplex ist es, eine KI auf diesen heterogenen Markt zu trainieren. Die Funktionsweise des MODELYZRs bietet hier viele Vorteile, weil sie eine ganzheitliche Marktbetrachtung ermöglicht.  

Auf die Frage, was den MODELYZR so besonders macht, erklärt Niehörster: „OpenAI hat mit ChatGPT ein KI Sprachmodell entwickelt.  Unsere Modelyzr-Plattform hingegen ist ein KI Marktmodell.“ Zwar könne die deutsche KI nicht gut mit Sprache umgehen, aber sie verstehe die Prozesse in B2B Märkten sehr genau. „Ganz ähnlich zu der riesigen Datenbasis von ChatGPT erzeugt auch der MODELYZR auf Grundlage von Milliarden verfügbarer Datenpunkte ein belastbares KI-Marktmodell.“ Mit dem Rollout in Indien verfolgt die Modelyzr GmbH konsequent ihre strategischen Ziele und geht einen weiteren Schritt in Richtung Internationalisierung.

Weitere Informationen: www.modelyzr.com

• Neue Version der Data Analytics Engine MODELYZR verfügbar
• Whitespaces im Account auf Knopfdruck identifizieren
• Individuell konfigurierbarer Mining Meister

Neue Features und Optimierungen in allen Bereichen: Die Modelyzr GmbH gibt die Veröffentlichung der Version 22.30 ihrer gleichnamigen Data Analytics Engine bekannt. Die Lösung für Data Driven Marketing und Sales wurde umfangreich weiterentwickelt und bietet ab sofort unter anderem genaue Einblicke in vormals unübersichtliche Konzernstrukturen. Hinzu kommen neue Funktionen etwa zur Bestimmung der passendsten Lösung im Portfolio für einen bestimmten Kunden.

„Mit dem neuen MODELYZR heben wir Data Analytics für Sales, Marketing und Business Development auf das nächsthöhere Niveau“, erklärt Nils Niehörster, Gründer und Geschäftsführer der Modelyzr GmbH. „Unser Anspruch ist es, neue technologische Möglichkeiten im Zuge regelmäßiger Updates schnellstmöglich an die Anwender weiterzureichen, sodass sie dort produktiv zum Einsatz kommen können. Dieses Ziel haben wir mit der neuen Version, die so viele Weiterentwicklungen wie kein vorangegangenes MODELYZR-Release enthält, erneut erreicht.“   

So besitzt die Analytics Engine ab sofort beispielsweise ein mächtiges Feature, das Global Account Manager dabei unterstützt, das Wachstum in internationalen Märkten zu steigern. Eine Herausforderung auf diesem Gebiet besteht darin, alle potenziellen Targets in einer Vertriebsregion ausfindig zu machen und schon beim Erstkontakt das richtige Angebot zu unterbreiten. „Eine Mammutaufgabe, die ohne technologische Unterstützung nicht zu bewältigen ist“, weiß Nils Niehörster.

Dynamische Märkte stets im Blick

Deshalb zeigt der neue MODELYZR auf Wunsch alle zu einem Mutterkonzern gehörenden Töchterunternehmen – und zwar weltweit. So lassen sich Whitespaces im Account, also Unternehmen, die bislang in Kampagnen nicht berücksichtigt wurden, weil sie selbst oder ihre Zugehörigkeit zu einem Bestandskunden unbekannt waren, schnell und einfach identifizieren.

Solche untouched entities gibt es in großer Zahl, denn es ist unmöglich, auf globaler Ebene jedes einzelne Unternehmen zu kennen, das zu einem Konzern gehört. Zudem sei der Markt dynamisch, gibt Nils Niehörster zu bedenken: „Eine Firma, die gestern noch eigenständig war, kann morgen schon von einer weltweit tätigen Gruppe geschluckt werden und somit plötzlich zum Account gehören.“ Durch das Wissen über die in den Schwesterunternehmen eingesetzten Produkte lässt sich dann leicht ein Bedarf beim hinzugekommenen Unternehmen antizipieren. Der MODELYZR schlägt die Next Best Offer, bzw. First Best Offer vor und maximiert so die Wahrscheinlichkeit eines Abschlusses.

Neue Konfigurationsmöglichkeiten für individuelle Abfragen

Ebenfalls optimiert wurde der im MODELYZR integrierte Mining Meister, mit dessen Hilfe Unternehmen etwa nach Umsatzpotenzial oder Verkaufswahrscheinlichkeit sortiert werden können. Durch neu hinzugefügte selbstkonfigurierbare Filter können die Ergebnisse nun noch granularer aufgeschlüsselt werden. „Für Sales und Marketing entstehen praktisch unbegrenzte Abfrage-Varianten und somit die Möglichkeit, individuelle und zielgerichtete Go-to-market-Strategien zu planen und umzusetzen.“ So kann zum Beispiel mit wenigen Klicks nach Unternehmen in einem Account gesucht werden, die Bedarf an einem bestimmten Produkt aus einem bestimmten Preissegment haben.

Durch die Verknüpfung von internen Unternehmensdaten und externen Datenquellen wie etwa Marktforschungen innerhalb der Data Analytics Engine entsteht jeweils ein vollständiges Bild eines Zielmarktes und jede neue Abfrage beruht auf den aktuellsten verfügbaren Daten. Außer auf Unternehmens- bzw. Konzernebene mit Kennzahlen wie Umsatz, Anzahl der Beschäftigten oder Branche, können zudem auch Filter auf Basis bestimmter Datenquellen erstellt werden.

Neben den genannten enthält der neue MODELYZR zahlreiche weitere Verbesserungen für ganzheitliche Data Analytics.     

Weitere Informationen: www.modelyzr.com

• Aktuelles Release ab sofort verfügbar
• Individuelle Abfragen mittels SQL-Programmierung
• Überblick über globale Konzernstrukturen

Neue Möglichkeiten für Big-Data-Spezialisten: Die Modelyzr GmbH fokussiert sich beim aktuellen Release der gleichnamigen Data Analytics Engine insbesondere auf neue Features für Anwender mit hoher fachlicher Kompetenz. Modernste KI-Methoden ermöglichen komplexe Analysen, die Experten dabei unterstützen, Wissen aus Daten zu generieren. Das aktuelle Release trägt den technologischen Fortschritten auf diesem Gebiet Rechnung.

„Um das Potenzial von Datenanalysen auszuschöpfen, ist es wichtig, Einsteigern einfache Darstellungen von komplexen Zusammenhängen zu bieten und Fehlinterpretationen zu vermeiden“, sagt Nils Niehörster, Gründer und Geschäftsführer der Modelyzr GmbH. Doch dürfe man bei der Demokratisierung der Data Analytics die Big-Data-Spezialisten nicht aus dem Blick verlieren. „Der aktuelle MODELYZR bietet daher für Heavy User neue Möglichkeiten, mit denen sie auf Grundlage ihrer Business Expertise neues Wissen generieren, das weit über die generellen Anforderungen von Casual Usern hinausgeht.“

Automatisierung individueller Abfragen

Big-Data-Spezialisten, die selbst konfigurierte Dashboards und Frontends für ihre Datenabfragen nutzen – etwa auf Basis der SAP Analytics Cloud – können diese nun an die MODELYZR-Datenbank anbinden. Mittels SQL-Programmierung ist es möglich, höchst individualisierte Abfragen anzustoßen. Die Daten werden über die selbst gebauten Dashboards konsumiert und auf Grundlage der fachlichen Expertise der Anwender ausgewertet. Mittels entsprechender Programmierung sind zudem die Steuerung und Automatisierung dieser Abfragen möglich.

Eine weitere Optimierung stellt die nun verfügbare direkte Anbindung an Cloud-CRM-Systeme dar. Die Daten stehen deutlich schneller zur Verfügung und müssen für Abfragen nicht erst zugänglich gemacht werden. Die manuelle Aufgabe der Datenbereitstellung entfällt und wird durch einen planbaren und automatisierten Prozess ersetzt. So werden Fehler vermieden und es ergibt sich eine große Zeitersparnis.

Verbesserte Sicht auf globale Konzernstrukturen

Auch die Bestandskunden-Entwicklung wird mithilfe eines neuen Features des aktuellen MODELYZRs gefördert. „Cross- und Upselling-Potenziale zu erkennen und zur Wachstumssteigerung zu nutzen, ist ein wichtiges Ziel“, sagt Nils Niehörster. „Doch dazu braucht es erst einmal ein vollständiges Bild einer Gruppe.“ Insbesondere bei weltweit agierenden Companies mit weit verzweigten Strukturen kann dies schnell zur Herausforderung werden.

Deshalb zeigt der MODELYZR ab sofort auch auf globaler Ebene auf Knopfdruck alle wichtigen Informationen zu einer Unternehmensgruppe. Es wird beispielsweise erkennbar, in welchen Ländern ein Konzern tätig ist, wo welche Tochter-Unternehmen sitzen und wie viele Mitarbeiter an einzelnen Standorten beschäftigt sind. So entsteht zudem Transparenz mit Blick auf die eingesetzten Produkte. Auch Vertragslaufzeiten können betrachtet werden. Sie sind heute aufgrund der voranschreitenden Verbreitung von Cloud-Abo-Modellen deutlich kürzer bemessen und bieten somit mehr Chancen für neue Abschlüsse. Ungenutzte Potenziale werden somit identifiziert und können gehoben werden.

Regelmäßige Optimierung

Der aktuelle MODELYZR hat darüber hinaus größere und kleinere Optimierungen erfahren. Im regelmäßigen Austausch mit Anwendern und Partnern werden die aktuellen und kommenden Anforderungen an ein leistungsstarkes Tool zur Datenanalyse ermittelt. Die sich daraus ableitenden Anpassungen fließen anschließend in regelmäßig veröffentlichten Releases ein. „Es ist unser Anspruch, stets eine Software zu bieten, die dem aktuellen Stand der Technik entspricht, sodass aus Daten wirklich echter Nutzen entsteht“, erläutert Nils Niehörster.

Weitere Informationen: www.modelyzr.com

• Next Best Offer auch für unbekannte Zielkunden
• Analytics Engine für ganzheitliche Marktbetrachtung
• Stetige Weiterentwicklung: Potenzialschätzer ebenfalls optimiert

Stets das passende Angebot unterbreiten und so die Chance auf erfolgreiche Abschlüsse erhöhen: Next Best Offer (NBO) gehört bei der Bestandskundenentwicklung längst zu den etablierten und erfolgreichsten B2B-Marketing-Maßnahmen. Mit der Data Analytics Engine MODELYZR kann der Einsatz dieser mächtigen Machine-Learning-Verfahren nun auch auf potenzielle Neukunden ausgeweitet werden.  

„Das Interesse an Next-Best-Offer-Analysen wächst inzwischen auch im Bereich des B2B-Marketings rasant“, erklärt Nils Niehörster, Gründer und Geschäftsführer der Modelyzr GmbH. Nach wie vor scheiterten aber viele Unternehmen daran, die dafür nötigen Datenquellen miteinander zu verbinden und zu nutzen. „Wirklich belastbare Analyseergebnisse bleiben so oft eine reine Wunschvorstellung.“

Während die entsprechenden Daten für Bestandskunden in vielen Unternehmen zumindest vorliegen, fehlen die nötigen Informationen, wenn es um das NBO für noch unbekannte Zielkunden geht, gänzlich. Weil aber das tiefe Verständnis für die Anforderungen und Bedürfnisse eines Unternehmens in Form von Daten Voraussetzung für NBO ist, kamen entsprechende Kampagnen in der Akquise bisher praktisch nicht vor. Der MODELYZR ändert dies nun: Das Analytics-Tool des gleichnamigen Münsteraner Unternehmens bietet nicht nur zuverlässige NBO-Vorschläge für bereits bekannte, sondern auch für bislang unbekannte Unternehmen.     

Ganzheitliche Marktbetrachtung: NBO auch für unbekannte Unternehmen

Die Tatsache, dass NBO mit dem MODELYZR auch für unbekannte Unternehmen eingesetzt werden kann, stellt einen echten Paradigmenwechsel dar. „Wir haben ein klassisches Werkzeug für die Bestandskundenentwicklung zu einem zuverlässigen Begleiter für die Neukundengewinnung ausgebaut“, erläutert Nils Niehörster. Speziell beim Erstkontakt und zu Beginn einer Kundenbeziehung ist ein passendes Angebot von entscheidender Bedeutung für den Geschäftserfolg. Die Analytics Engine schlägt das entsprechende Produkt vor, ohne dabei auf bisher getätigte Abschlüsse mit dem potenziellen Neukunden angewiesen zu sein. „Somit haben wir praktisch das FBO – das First Best Offer entwickelt“, sagt Nils Niehörster.

Um eine ganzheitliche Marktbetrachtung zu ermöglichen, strukturiert der MODELYZR die vorhandenen Unternehmensdaten und verknüpft sie mit extern verfügbaren Marktdaten. So wird zum Beispiel die Ermittlung von Umsatzpotenzialen möglich – und zwar auf Markt-, Unternehmens- oder sogar auf Produktebene. Abteilungsübergreifend profitieren von dieser Single Source of Truth sowohl der Vertrieb als auch das Marketing sowie das Business Development. Entscheidungen nach Bauchgefühl gehören der Vergangenheit an, sodass Kampagnen effektiver geplant werden und die Vertriebspipeline in der Folge stets mit hochwertigen Leads gefüllt ist.

Aktuelles Release mit optimierten Funktionen

Die neue NBO-Funktion steht MODELYZR-Anwendern ab sofort im aktuellen Release zur Verfügung. Zudem wurde die Lösung für ganzheitliche Datenanalysen im Sinne der steten Weiterentwicklung optimiert, etwa mit Blick auf den Potenzialschätzer zur Ermittlung von Vertriebspotenzialen.  

Weitere Informationen: www.modelyzr.com ­­