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  • Das Analystenhaus BARC präsentiert zusammen mit [at] vom 26.-27. Oktober das DATA festival #online.
  • Teilnehmer:innen erfahren anhand von Best Practices und Use Cases, wie sie durch AI, Machine Learning und Data Science konkreten Mehrwert für und in Unternehmen generieren können.
  • Interessierte können sich kostenfrei für das Online Event registrieren.

Unter dem Motto „Deliver Value with AI“ widmet sich vom 26.-27. Oktober Europas Data Community erfolgreichen Business Cases und Best Practices rund um Data, Analytics & AI beim DATA festival #online. Bereits zum vierten Mal findet das DATA festival der beiden Veranstalter BARC (Business Application Research Center) und [at] digital statt.

„Beim letzten DATA festival #online konnten wir unsere Leidenschaft für Daten mit 2.000 Menschen aus knapp 70 unterschiedlichen Ländern teilen. Die Data Community ist weit verstreut, wir möchten mit dem DATA festival aber allen die Möglichkeit geben, sich untereinander zu vernetzen und Know-how über Data Science, Data Engineering und Datenstrategien auszutauschen. Daher gibt es auch in diesem Jahr wieder eine Online-Ausgabe“, kommentiert Dr. Carsten Bange, Gründer und Geschäftsführer von BARC.

Freuen können sich alle Teilnehmenden auf Keynotes von der Lufthansa und Dr. Carsten Bange, der Einblicke in das Thema Datenkultur gibt. Weitere Beiträge kommen unter anderem von adidas, Deutsche Post DHL Group, DB Netz AG und Danone, mit Themen zu Data Governance, AI & vielen weiteren. Zwei spannende Panels runden das zweitägige Programm ab.

Alle Interessierten können vom Büro oder dem heimischen Office aus dabei sein und sich jetzt ihr kostenloses Ticket unter data-festival.com sichern.

Über das DATA festival

Das DATA festival ist ein zweitägiges Event, auf dem sich Expert:innen und Unternehmen unter anderem aus den Bereichen AI, Data Science, Machine Learning und Data Engineering über aktuelle Technologien und Zukunftstrends austauschen. Ziel ist es, die Data Community in Deutschland zu vernetzen, um von Erfahrungen zu lernen, Wissen zu transferieren und sich über künftige Entwicklungen auszutauschen.

Mehr Informationen unter data-festival.com.

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