KI-Anbietermarkt rückt enger zusammen: 25 Bewertungspunkte trennen die vier führenden Anbieter, 94 neue Modelle kamen allein 2025 hinzu

Vier Anbieter liegen im Leistungsvergleich praktisch gleichauf

Laut dem AI Index liegen im März 2026 vier Unternehmen innerhalb von 25 Bewertungspunkten: Anthropic bei 1.503, xAI bei 1.495, Google bei 1.494 und OpenAI bei 1.481 Punkten. Die Skala stammt aus paarweisen Vergleichen von Modellantworten und ist demselben Verfahren nachgebildet, das im Schach zur Rangbildung dient. Zum Vergleich: In beruflichen Aufgabenfeldern wie Steuerrecht, Kreditbearbeitung und Unternehmensfinanzierung trennen die besten 15 Modelle nach derselben Auswertung nur drei Prozentpunkte.

„Wenn vier Anbieter praktisch gleichauf liegen, entscheidet nicht mehr das Ranking, sondern der Preis und die Frage, wie teuer ein späterer Wechsel wird“, sagt Alexander Weipprecht, Geschäftsführer der Provimedia GmbH.

94 bemerkenswerte Modelle kamen 2025 aus zwei Ländern

Nach Angaben des AI Index entstanden 2025 in den Vereinigten Staaten 59 bemerkenswerte Modelle und in China 35, zusammen also 94 aus diesen beiden Ländern. Über 90 Prozent der bemerkenswerten Modelle des Jahres 2025 stammten der Auswertung zufolge aus Unternehmen und nicht aus der Wissenschaft. Die Zahl der Parameter, also der trainierbaren Stellgrößen eines Modells, verharrt seit drei Jahren bei etwa einer Billion.

• Vereinigte Staaten: 59 bemerkenswerte Modelle im Jahr 2025.
• China: 35 bemerkenswerte Modelle im selben Jahr.
• Anteil der Wirtschaft an den bemerkenswerten Modellen 2025: über 90 Prozent.
• Abstand zwischen dem stärksten Modell aus den Vereinigten Staaten und dem stärksten aus China im März 2026: 2,7 Prozent.

Was der Zugang zu Sprachmodellen je Million Textbausteine kostet

Die Preise für den Modellzugang sind schneller gefallen als die Leistungsunterschiede. Nach Angaben des Forschungsinstituts Epoch AI sank der Preis für ein gleichbleibendes Leistungsniveau je nach Aufgabenfeld um das 9- bis 900-Fache pro Jahr. Für ein Modell mit dem Wissensstand des Systems von November 2021 fiel der Preis von 60,00 Dollar je Million Textbausteine auf 0,07 Dollar im Oktober 2024. Wie stark der Preisverfall einzelne Anwendungsfelder erreicht, lässt sich an einer Marktübersicht zu KI-gestützter Buchhaltungssoftware ablesen, in der Anbieter mit sehr unterschiedlichen Abrechnungsmodellen nebeneinanderstehen.

Bei naturwissenschaftlichen Fragen auf Promotionsniveau fiel der Preis laut Epoch AI von 37,50 Dollar je Million Textbausteine im März 2023 auf 0,12 Dollar im Dezember 2024. Ein Textbaustein umfasst wenige Zeichen; eine Normseite Text entspricht grob 500 solcher Bausteine. Die Angaben beziehen sich auf Listenpreise der Anbieter, nicht auf ausgehandelte Unternehmenskonditionen.

Warum offene Modelle den Abstand zu geschlossenen fast geschlossen haben

Der Abstand zwischen dem stärksten geschlossenen und dem stärksten frei verfügbaren Modell betrug im März 2026 laut AI Index 3,3 Prozent. Frei verfügbare Modelle lassen sich auf eigener Hardware betreiben und verändern damit die Kostenrechnung: Statt einer Abrechnung je Textbaustein fallen Betriebs- und Wartungskosten an. Im Spitzenfeld der Auswertung stehen mit Anthropic, xAI, Google, OpenAI, Alibaba und DeepSeek sechs Unternehmen aus zwei Ländern.

Was die Marktstruktur für Auswahl und Wechsel bedeutet

Unternehmen treffen ihre Anbieterentscheidung damit unter anderen Vorzeichen als noch vor zwei Jahren. Eng beieinanderliegende Leistungswerte und stark fallende Preise senken die Kosten eines Wechsels, solange Schnittstellen und Datenhaltung nicht fest an einen Anbieter gebunden sind. Umgekehrt konzentriert sich die Entwicklung auf wenige Häuser: Sechs Unternehmen bestimmen das Spitzenfeld, und über 90 Prozent der neuen Modelle kommen laut dem AI Index aus der Wirtschaft.

Die Zahlen des AI Index beschreiben einen Zwischenstand, keinen Endpunkt. Sie zeigen einen Markt, in dem sich der Vorsprung einzelner Anbieter in Monaten misst und in dem der Preis je Textbaustein die verlässlichere Planungsgröße ist als die Position in einer Rangliste.